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Valutazione della Classificazione Random Forest Multisorgente e Robustezza delle Variabili Predittive nella Mappatura delle Aree Allagate.

Le tecniche di delineazione dell'estensione delle inondazioni hanno tratto vantaggio dalla crescente disponibilità di immagini da telerilevamento, tecniche di classificazione e l'introduzione di descrittori geomorfologici derivati dai Modelli Digitali di Elevazione (DEM). D'altro canto, i metodi di Machine Learning (ML) ad alte prestazioni hanno consentito lo sviluppo di mappe accurate ...

Monitoraggio avanzato dei fiumi utilizzando tecniche basate sull’immagine: Sfide e opportunità

Il monitoraggio idrologico migliorato ed efficace svolge un ruolo cruciale nella comprensione dei processi legati all'acqua in un mondo in rapida evoluzione. In questo contesto, il monitoraggio dei fiumi basato sull'immagine ha dimostrato di migliorare significativamente la raccolta dati, migliorare l'analisi e l'accuratezza e supportare decisioni efficaci e tempestive. L'integrazione ...

Stanno aumentando gli estremi delle precipitazioni nel Sud Italia?

Il crescente numero di eventi idrologici estremi osservati in tutto il mondo ha aumentato l'attenzione verso l'impatto del cambiamento climatico sul processo delle precipitazioni, il quale è difficile da quantificare a causa della sua forte eterogeneità spaziale e temporale. Pertanto, l'impatto del cambiamento climatico dovrebbe essere determinato a partire da ...

Pianificazione degli interventi per la mitigazione del rischio idraulico sul fiume Bradano

I recenti fenomeni di piena generati dal fiume Bradano hanno provocato ingenti danni nelle aree della piana del Metapontino evidenziando la necessità di programmare interventi e azioni orientate alla mitigazione delle piene. Al fine di ricercare l’insieme di interventi idraulici utili a contenere il rischio associato alle esondazioni, sono ipotizzate ...

Algoritmi di machine learning per la previsione del contenuto di umidità del suolo superficiale su scala globale

L'informazione accurata sul contenuto di umidità del suolo superficiale (SSM) su scala globale in diverse condizioni climatiche è importante per applicazioni idrologiche e climatologiche. L'integrazione sistematica basata su machine learning (ML) di misurazioni idrologiche in situ, dati ambientali e climatici complessi e osservazioni satellitari facilita la generazione dei migliori prodotti ...

Aggiornamento delle portate massime annuali di piena nel Sud Italia

Negli ultimi anni, numerosi studi hanno evidenziato una crescente preoccupazione per gli effetti dei cambiamenti climatici sul ciclo idrologico e sugli estremi idrologici. In particolare, le analisi statistiche su serie idrologiche a lungo termine o dati modellati mostrano tendenze contrastanti in diverse aree d'Europa. Inoltre, l'assenza di osservazioni continue e ...

Distribuzione di probabilità teorica dei deflussi di piena a valle delle vasche di laminazione

La relazione funzionale tra afflussi e deflussi delle dighe di laminazione è stata derivata in forma chiusa in un recente lavoro, che ha portato a una distribuzione di probabilità derivata teoricamente (TDD) dei deflussi di piena dalle vasche di laminazione in linea. Questo TDD viene testato utilizzando la distribuzione GEV ...

Monitoraggio di Acque Superficiali e Alluvioni mediante Satellite

L'uso di immagini satellitari multispettrali per il monitoraggio dell'acqua è un metodo rapido ed economico che può beneficiare della crescente disponibilità di dati di telerilevamento a risoluzione medio-alta e gratuiti. Dagli anni '70, le immagini satellitari multispettrali sono state sfruttate adottando diverse tecniche e indici spettrali. L'elevato numero di sensori ...