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L’informazione accurata sul contenuto di umidità del suolo superficiale (SSM) su scala globale in diverse condizioni climatiche è importante per applicazioni idrologiche e climatologiche. L’integrazione sistematica basata su machine learning (ML) di misurazioni idrologiche in…
Il tasso di infiltrazione dell’acqua (WIR) nel profilo del suolo è stato studiato attraverso uno studio completo che sfrutta le informazioni spettrali della superficie del suolo. Poiché la spettroscopia del suolo fornisce informazioni inestimabili sugli…
