Dall’inizio del XXI secolo, le tecniche di velocimetria basate su immagini sono diventate un approccio sempre più diffuso per determinare il deflusso a pelo libero in una varietà di contesti idrologici in Europa e oltre. Parallelamente è stata sviluppata una serie di algoritmi di image velocimetry a grande scala, dotati di diverse capacità di pre-elaborazione e analisi. Tuttavia, nell’idrometria operativa queste tecniche sono utilizzate da poche autorità competenti. Per questo, le immagini raccolte per l’analisi di image velocimetry, insieme ai dati di validazione, sono necessarie sia per consentire il confronto tra questi diversi approcci sia per testarne l’efficacia complessiva. Attraverso esercizi di benchmarking sarà possibile valutare quali approcci siano più adatti a diversi contesti fluviali e orientare i futuri sviluppi software. Qui raccogliamo e descriviamo dataset acquisiti in sei Paesi tra Europa e Asia, costituiti da video sottoposti a diverse elaborazioni e analisi di image velocimetry. Presentiamo sia le riprese grezze sia le immagini elaborate insieme alle informazioni sui parametri di elaborazione utilizzati. I dati di validazione sono disponibili per 12 dei 13 casi studio presentati, permettendone l’uso per la validazione e la valutazione dell’accuratezza.
Come citare: Perks, M. T., Dal Sasso, S. F., Hauet, A., Le Coz, J., Pearce, S., Peña-Haro, S., Tauro, F., Grimaldi, S., Hortobágyi, B., Jodeau, M., Maddock, I., Pénard, L., and Manfreda, S.: Towards harmonization of image velocimetry techniques for river surface velocity observations, Earth Syst. Sci. Data Discuss., https://doi.org/10.5194/essd-2019-133, in review, 2019.