Apprendimento automatico in idrologia
Le tecniche di apprendimento automatico vengono sempre più utilizzate per modellare processi idrologici complessi attraverso l’integrazione di set di dati di grandi dimensioni ed eterogenei.
Modellizzazione della vulnerabilità alle inondazioni
I modelli Random Forest sono stati applicati per combinare: I risultati mostrano un’elevata capacità predittiva e una forte capacità di generalizzazione.
- Osservazioni satellitari
- Indici geomorfologici (GFI)
- Predittori ambientali
Pubblicazioni principali
- Tavares et al. (2020) – Estensione predittiva delle inondazioni
- DOI | Google Scholar
- Saavedra et al. (2025) – Vulnerabilità alle inondazioni con Random Forest
- DOI | Google Scholar
